tayyorishlar

Mahsulot tavsifi

Ushbu amaliyot topshirig'ida biz Python'da Seaborn, Matplotlib va Pandas kutubxonalaridan foydalangan holda tarqalish sxemasini muvaffaqiyatli yaratdik. Ma'lumotlar DataFrame-ga tuzilgan va sns.scatterplot() funksiyasi umumiy hisob-kitob miqdorlari va nuqtlari o'rtasidagi munosabatni chizish uchun ishlatilgan. Hue parametri bizga nuqtalarni vaqt o'zgaruvchisi (Tushlik va kechki ovqat) asosida farqlash imkonini berdi, bu rang orqali vizual tushunchalarni taqdim etdi. Bundan tashqari, biz vaqtga qarab nuqta belgilarini o'zgartirish orqali vizualizatsiyani yanada yaxshilash uchun style parametridan foydalandik. Bu vazifa Seabornning estetik jihatdan yoqimli va ma'lumot beruvchi syujetlarni yaratishda samaradorligini ko'rsatadi, bu vizual qidiruv va naqshlarni aniqlash uchun ma'lumotlarni ma’lumotlarni intellectual tahlil qilishda muhim ahamiyatga ega.

#amaliy ish#ma’lumotlarning intellektual tahlili#“hue” parametri#scatter plot (tarqoqlik) grafigi

Muallif

Ma'mura ATasdiqlangan muallif
Hujjatlari
60
Sotilgan
6

O'xshash hujjatlar