Mahsulot tavsifi

Ushbu taqdimot sun'iy neyron tarmoqlar, chuqur o'rganish texnologiyalari va zamonaviy AI modellarini o'rganayotgan talabalar, o'qituvchilar hamda IT yo'nalishi qiziquvchilari uchun mo'ljallangan. Taqdimot tarkibi: Sun'iy neyron tarmoqlar (SNT) tushunchasi va biologik asoslari Sun'iy neyronning tuzilishi va matematik asosi An'anaviy mashinali o'rganish (ML) va Deep Learning farqlari Chuqur arxitektura va yashirin qatlamlar mohiyati Modelni o'qitish: Backpropagation va Gradient Descent Faollashtirish funksiyalari (ReLU va boshqalar) CNN, RNN, LSTM va Transformerlar arxitekturasi Amaliy sohalar, overfitting muammosi va AGI istiqbollari Afzalliklari: 15 ta slayd, PPTX formatda, to'liq tahrirlanadi zamonaviy dizayn, rasm va ikonkalar dars, seminar, mustaqil ish va himoya uchun tayyor

Muallif

Rµรтαɱ ོNเɠɱαтσѵTasdiqlangan muallif

Hujjatlari

1 195

Sotilgan

40