Mahsulot tavsifi
Ansambl metodlari bir nechta asosiy modellarni birlashtirib, umumiy prognoz aniqligini oshirishga qaratilgan. Bagging tasodifiy namunalar va mustaqil asosiy o'rganuvchilar yaratib, qarorlarni o'rtacha yoki ko'pchilik ovozi bilan birlashtirish orqali dispersiyani kamaytiradi; Boosting esa ketma-ket asosiy modellarni og'irlik asosida o'qitib, oldingi xatolarni to'g'rilab biasni kamaytiradi
#adaboost#gradient boosting#random forest#bagging#boosting
Muallif
Oson TalabaTasdiqlangan muallif
- Hujjatlari
- 43 458
- Sotilgan
- 1 849
